L'IA qui fait vraiment gagner du temps.

Vos équipes formées à utiliser l’IA sur leurs vraies tâches, pas sur des démonstrations.

Réserver une session stratégique
Un formateur anime une session d'acculturation à l'IA devant une salle de collaborateurs équipés de leurs ordinateurs.
Public
Dirigeants, équipes métier et IT
Format
Des ateliers sur vos vrais documents et vos cas
Cadre
Ce qui peut être confié à l’IA, et ce qui ne doit pas l’être
Ancrage
Un bilan un mois après la formation

Ce que vos équipes savent faire ensuite

Les technologies évoluent en continu. L’absence de vision claire entraîne des risques, des pertes financières et une inefficacité opérationnelle. Prenez les devants.

  • Des heures rendues à vos équipes chaque semaine

    Un compte-rendu de réunion rédigé en 2 minutes au lieu de 30, une synthèse de dossier obtenue en quelques secondes.

  • Une adoption sans risque pour vos données

    Un cadre simple sur ce qui peut être confié à l’IA et ce qui ne doit jamais l’être, appliqué par tous sans exception.

  • Un savoir-faire qui reste dans l’entreprise

    Des équipes qui utilisent encore ces réflexes six mois après la formation, sans repasser à l’ancienne méthode.

Programme de formation détaillé

Un cursus intensif alliant théorie stratégique et mise en pratique technique.

  1. Pour les dirigeants comme pour les équipes : les bases, sans jargon ni fantasmes

    Introduction à l’intelligence artificielle

    • Intelligence artificielle, apprentissage automatique, modèles de langage : ce qui existe vraiment aujourd’hui
    • Ce que l’IA fait vs ce qu’elle ne fait pas
    • Différence entre IA, automatisation et digitalisation

    Pourquoi l’IA change la concurrence

    • Accélération continue (24/7)
    • Avantage compétitif vs décrochage
    • IA comme levier de coûts, temps, stabilité, qualité

Comment nous procédons

  1. Diagnostic des usages

    Nous observons les tâches réelles de vos équipes et repérons où l’IA fera vraiment gagner du temps, et où elle n’a rien à faire.

  2. Ateliers pratiques

    Nous formons chaque équipe directement sur ses documents et ses cas, avec des exercices appliqués plutôt que des présentations.

  3. Mise en pratique accompagnée

    Vos équipes utilisent les usages appris sur leurs dossiers en cours, avec un point de contrôle pour lever les blocages rencontrés.

  4. Bilan et ancrage

    Nous vérifions ce qui est réellement resté en usage et consolidons les pratiques qui ont fait leurs preuves.

Nos principes, à chaque étape

  • Comprendre les enjeux

    Démystifier l’intelligence artificielle et la donnée pour sortir des fantasmes et saisir les opportunités réelles.

  • Décider intelligemment

    Prioriser les investissements rentables et éviter les projets « gadgets » sans retour sur investissement.

  • Automatiser efficacement

    Déployer les bonnes technologies (automatisation de processus, intelligence artificielle, agents intelligents) au bon endroit dans votre chaîne de valeur.

  • Sécuriser durablement

    Maîtriser la gouvernance des données, la conformité et les risques liés à l’intelligence artificielle.

Pour qui ?

  • Dirigeants & Comex

    Pour aligner la vision stratégique, comprendre les impacts sur le modèle économique et définir les indicateurs de succès.

  • Équipes IT & Tech

    Pour maîtriser l’architecture, le déploiement technique et l’intégration des nouvelles solutions d’intelligence artificielle dans l’écosystème existant.

  • Organisations en pleine mutation

    Pour réussir l’adoption, gérer le changement culturel et vaincre les résistances.

Des situations concrètes

Former une équipe qui n’a jamais utilisé l’IA

Avant
Chacun a entendu parler de l’IA, personne ne sait par où commencer ni ce qu’elle peut vraiment changer à son poste.
Ce que nous mettons en place
Un atelier construit uniquement sur les tâches réelles de l’équipe (leurs mails, leurs comptes‑rendus, leurs documents types), sans passer par des exemples génériques.
Résultat
Chaque participant repart avec deux ou trois usages précis, déjà testés sur ses propres dossiers, prêts à réutiliser dès le lendemain.

Cadrer des usages déjà installés

Avant
Des outils utilisés en ordre dispersé selon les collaborateurs, sans règle commune, avec parfois des données sensibles collées dans des outils grand public.
Ce que nous mettons en place
Un cadre écrit et discuté avec les équipes : ce qui est autorisé, ce qui ne l’est jamais, et les bons réflexes à garder en toutes circonstances.
Résultat
Les usages qui font gagner du temps sont conservés et généralisés, les pratiques à risque disparaissent, tout le monde applique la même règle.

Donner à un comité de direction une vision claire

Avant
Les dirigeants entendent parler d’IA partout mais ne savent pas ce qui, concrètement, mérite d’être mis en place dans leur entreprise.
Ce que nous mettons en place
Une session dédiée sur les décisions et process propres à la direction : préparation de comités, reporting, veille sectorielle, rien d’autre.
Résultat
Un plan d’usages priorisés, limité à ce qui fait vraiment gagner du temps ou de la fiabilité, le reste étant explicitement écarté.

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Questions fréquentes

Faut-il des compétences techniques pour suivre ?

Non. Les ateliers s’adressent aux dirigeants et aux équipes métier autant qu’aux profils IT. Le support de travail, ce sont vos propres documents et vos propres tâches, pas des exemples génériques.

Comment éviter que tout retombe après la formation ?

Un bilan est prévu un mois après la session, sur ce qui est réellement utilisé et ce qui a été abandonné. C’est ce rendez-vous qui distingue une montée en compétence d’une journée de sensibilisation sans suite.

Peut-on utiliser l’IA sans exposer nos données ?

Oui, à condition de poser le cadre avant de choisir les outils. Une partie de la formation porte précisément sur ce qui peut être confié à un service externe et ce qui ne doit pas l’être, au regard de la nLPD et de vos engagements contractuels.

Sur quoi travaille-t-on pendant les ateliers ?

Sur vos vrais dossiers : un contrat à résumer, un tableau à analyser, un courrier à produire. Travailler sur des cas réels évite la phase de transposition, celle où la plupart des formations perdent leurs participants.

Par où commencer avec vos équipes ?

Décrivez-nous le quotidien de vos équipes et les outils qu’elles utilisent déjà. Nous vous dirons où l’IA fera vraiment gagner du temps, et où elle n’a rien à faire.

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