Les conseils d’administration multiplient les discussions sur la course à l’Intelligence artificielle, mais sous l’effervescence, la réalité est plus nuancée. Les organisations investissent massivement, cependant les retours tardent à se concrétiser et restent difficiles à mesurer.
L’enquête 2025 de Deloitte, menée auprès de 1854 dirigeants à travers l’Europe et le Moyen-Orient (249 en France et 1742 en Europe) et appuyée par 24 entretiens approfondis, montre que la dynamique s’accélère. Dans 10 % des organisations, le dirigeant pilote directement la stratégie IA. De plus en plus d’entreprises considèrent l’intelligence artificielle (IA) comme un impératif stratégique, et non plus simplement comme une évolution technologique, notamment à mesure que l’IA agentique remet en question les hypothèse sur le fonctionnement futur des entreprises.
Pour capter la valeur de l’IA, les entreprises leaders adoptent une approche pilotée par le dirigeant et généralisée à l’ensemble de l’organisation. Elles deviennent également plus sélectives dans le choix des cas d’usage et mettent en place des programmes structurés afin de conduire les transformations organisationnelles nécessaires à un déploiement à grande échelle de l’IA. L’IA générative (GenAI) offre déjà des gains de productivité mesurables. Quant à l’IA agentique, elle implique une plus grande complexité, mais offre un potentiel de refonte complète des processus.
Cependant, intégrer l’IA au cœur d’une organisation ne se résume pas à une simple mise à jour technologique. Cela est comparable à la transition de la vapeur à l’électricité. Lorsque les usines sont passées de la vapeur à l’électricité, elles ont dû reconfigurer leurs lignes de production, repenser l’organisation du travail, investir dans de nouvelles infrastructures et former leurs équipes. Les bénéfices réels ne sont apparus que lorsque les organisations ont radicalement transformé leur mode de fonctionnement. Il en va de même pour l’IA, qui requiert une planification rigoureuse, des investissements à long terme et souvent une transformation organisationnelle en profondeur. À terme, l’IA s’intégrera au cœur des opérations, redéfinissant ainsi la création de valeur pour l’entreprise.
Des investissements en hausse, un ROI à concrétiser
Tous secteurs confondus, les investissements dans l’IA connaissent une croissance rapide. Selon notre enquête, 85 % des entreprises françaises (vs 98 % en Europe) ont augmenté leurs investissements au cours des 12 derniers mois, et 92 % prévoient de les accroître à nouveau cette année.
Figure 1. Evolution des investissements en IA en France (12 derniers mois)
Comment les investissements de votre organisation dans l’IA ont-ils évolué au cours des 12 derniers mois ?
Source: Étude Deloitte 2025
Figure 2. Prévisions des investissements (12 prochains mois)
Au cours des 12 prochains mois, comment votre organisation prévoit-elle de faire évoluer ses investissements financiers dédiés à l’IA ?
Source: Étude Deloitte 2025
Pourtant, malgré cette dynamique, la plupart des répondants indiquent qu’il faut entre deux et quatre ans pour obtenir un retour sur investissement satisfaisant pour un cas d’usage type de l’IA. Ce délai est nettement plus long que la période de retour sur investissement habituellement attendue pour les technologies, qui se situe entre sept et douze mois.
"Le délai pour concrétiser les gains liés à l’IA varie selon les secteurs d’activités mais, en moyenne, les bénéfices significatifs mettent plusieurs années à se matérialiser."— Dirigeant d’une entreprise de biens de consommation
Figure 3. Délai de retour sur investissement
Pour le cas d’usage de l’IA au sein de votre organisation, quel est le délai moyen observé pour obtenir un retour sur investissement ?
Source: Étude Deloitte 2025
La GenAI, catalyseur d’un retour sur investissement rapide
L’IA générative s’impose comme un levier de retour sur investissement (ROI) rapide, bien plus que les précédentes vagues d’IA. Les dirigeants y voient la promesse d’une efficacité immédiate : automatisation des tâches répétitives, génération de contenus, assistance à la décision.
En France, cette approche à court terme traduit une volonté claire : démontrer rapidement les bénéfices, dans un contexte de forte pression budgétaire et de nécessité de preuves concrètes pour maintenir l’adhésion des directions générales. En effet, 18 % des entreprises françaises constatent déjà un ROI, et 45 % en attendent un en moins d’un an.
Figure 4. ROI attendu de la GenAI
Cette perception d’un ROI rapide explique en grande partie l’adoption accélérée de la GenAI : elle permet de générer de la valeur sans nécessiter de refonte technologique majeure.
Obstacles au ROI et le rôle de la GenAI pour les dépasser
Les freins à l’adoption de l’IA et à la réalisation du ROI sont avant tout organisationnels et humains. En Europe, ils se traduisent par : un manque de compétences en IA (29 %), des infrastructures et des données insuffisantes (26 %), une gouvernance peu structurée (21 %) et des préoccupations en matière de sécurité et de souveraineté (25 %-28 %).
"Tout le monde demande à son organisation d’adopter l’IA, même sans savoir exactement quels résultats en attendre. Il y a un tel engouement que je pense que les entreprises s’attendent à ce qu’elle résolve tout, comme par magie."— Dirigeant d’une entreprise de télécommunications
Figure 5. Les obstacles au ROI de l’IA
Quels obstacles freinent votre organisation dans la réalisation du ROI de ses projets IA ?
GenAI vs Agentic AI : deux logiques de ROI
Les entreprises distinguent désormais deux modèles économiques autour de l’IA :
- La GenAI se positionne comme un moteur de ROI express, immédiat et quantifiable, avec des impacts mesurables en termes de productivité, rapidité et économies.
- L’Agentic AI se projette sur un horizon plus long, orienté vers la transformation organisationnelle et la délégation partielle de la prise de décision aux systèmes autonomes.
| Aspect | GenAI | Agentic AI |
|---|---|---|
| Horizon de ROI | Court terme (≤ 1–3 ans) | Long terme (3–5 ans) |
| Type de gains | Efficience, productivité, coûts | Transformation, autonomie, décisions |
| KPIs utilisés | Temps gagné, contenus produits, satisfaction client | Automatisation, conformité, réduction des risques |
| Nature du ROI | Tactique et mesurable | Stratégique et structurel |
Sources
Étude Deloitte 2025, menée auprès de 1854 dirigeants.
Besoin d'aide pour mesurer votre ROI ?
Nos experts Strategy & AI vous accompagnent dans la définition de vos KPIs et le pilotage de vos investissements.
Contacter l'équipe Strategy